匿名模型Ox-Alpha

就在昨天，一个名为Ox-Alpha的模型开放免费试用，可在openrouter以及opencode上免费调用（实测openrouter已经挂了不知道是不是vpn的原因），亲测实际上存在明显限速，不过猜测限速是否与时间相关，怀着不用白不用的心态我决定尝试一番，毕竟Deepseek目前涨价比较严重，这将会是个极为不错的选择。这个模型首先给我的印象就是具有极其强大的多模态能力，识图识人辨色均为顶尖水准，而且给我的感觉就是速度应该是非常快的，这还是有明显限速的情况下，就在刚才，在我的博客迭代项目中亲测低谷时间速度极快，甚至于有完美媲美v4f＋v4h（max）的速度，在opencode中我同样使用的是max思考深度，编码能力同样十分出众，前后端均衡，Debug几乎从不超过两轮。

由于本人真的很喜欢ios的液态玻璃风格，这一点从我的主页就能够看出来，所以昨天开放测试后我就率先在opencode上开始使用，提示词很简单：“生成一份ios液态玻璃风格的个人博客网页”诸如此类，具体我也记不太清了，不过一定是非常简洁的，没有经过其他ai的提示词美化，One shot的结果其实就非常的惊艳了，尽管玻璃上会出现一些黑色的污染，但是确确实实有折射的效果，这着实令我非常的震惊。我之前实际上还是用DS最多，再者就是mimo这类有极高性价比的小模型，这类小模型实际上很难实现这一种效果，所以对我来说这个一轮出的效果绝对是非常惊艳的，经过大约4轮左右的修改达到我预期的效果后，打算在我的博客全局应用。

所以说我的博客内几乎所有可见的部分均是由它来独立完成✅，效果如何呢，这点见仁见智了，不过我倒是非常满意了，以上这些实则还不足以体现出这个模型的强大之处，最强大之处在于其高效的思考方式，从而节省token的用量，从昨天下午一直使用到现在，我一直在使用它来迭代我的博客，包括这一个入场动画，从零开始创建液态玻璃效果，加上大量的思考以及改动，一共加在一块花了大约800K＋tokens，这就非常的夸张了，不过我也不好说是opencode框架的问题还是模型的问题，token使用效率极高并且效果不俗。经我的实测，这绝对是一个不弱于Kimi K3的模型。

关于它的身份众说纷纭，目前还是GLM5.3-flash和MIMO-v3的呼声最高，我的观点更为偏向于小米，也更希望是小米，因为小米很有可能把价格打下来，GLM实际上是一直处于一个我用不起的状态，不过奇怪的是Ox-Alpha模型目前还没有上架小米官方的MIMO CODE，这是否也就暗示了此模型不会属于小米呢？我们不得而知，但是我们可以肯定的是这绝对是一个性能极为强大的国产模型，因为我全程都是在不使用vpn的条件下使用，这一点或许能够成为佐证。以上就是这篇文章的全部内容，感谢您能够听我碎碎念念，博客后续也会继续更迭，后续我也会发好多关于ai以及我的个人生活方面的文章，如果您对我的内容感兴趣，这将会是对我莫大的鼓励。

以上，是我第一次在私人博客上发表较长文章，对于我亲爱的舍长@Tangshimei(blog.224418.xyz)给予我的许多帮助提出深刻的感谢，另外感谢小兑同学的陪伴以及给我的建议，令我非常开心✧٩(ˊωˋ*)و✧，以上就是这篇文章的全部内容，诸君下次再见。